白玉蘭開源正式發(fā)布了《中國人工智能軟件基礎設施高質(zhì)量發(fā)展報告》，該報告系統(tǒng)梳理了中國在人工智能基礎軟件開發(fā)領域的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇，旨在推動我國人工智能軟件基礎設施的高質(zhì)量發(fā)展。報告指出，人工智能基礎軟件作為支撐智能應用的核心底層技術，對于提升國家科技競爭力和產(chǎn)業(yè)智能化水平具有重要意義。

報告從多個維度深入分析了當前中國人工智能基礎軟件的發(fā)展態(tài)勢。在技術層面，深度學習框架、分布式訓練系統(tǒng)、模型推理引擎等關鍵基礎軟件已取得顯著進展，部分國產(chǎn)框架如百度飛槳、華為MindSpore等在國際市場上展現(xiàn)出競爭力。與全球領先水平相比，我國在算法庫優(yōu)化、異構計算支持、生態(tài)系統(tǒng)完善度等方面仍存在差距，亟需加強核心技術攻關和開源社區(qū)建設。

產(chǎn)業(yè)應用方面，報告強調(diào)人工智能基礎軟件正加速滲透到制造業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等關鍵領域，驅動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型。通過案例研究，報告展示了基礎軟件在提升模型訓練效率、降低部署成本、保障數(shù)據(jù)安全等方面的實際價值。報告也警示了人才短缺、標準不統(tǒng)一、知識產(chǎn)權保護不足等制約因素，呼吁政府、企業(yè)與科研機構協(xié)同合作，構建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

針對未來發(fā)展，報告提出了一系列建議：一是加大研發(fā)投入，聚焦關鍵基礎軟件如自動機器學習（AutoML）工具和聯(lián)邦學習平臺的創(chuàng)新；二是促進開源開放，通過白玉蘭開源等平臺推動代碼共享與社區(qū)協(xié)作；三是完善政策環(huán)境，制定人工智能軟件標準與安全規(guī)范；四是加強國際合作，吸收全球先進經(jīng)驗，提升中國在人工智能基礎軟件領域的全球影響力。

該報告的發(fā)布為中國人工智能基礎軟件的高質(zhì)量發(fā)展提供了重要參考，白玉蘭開源表示將持續(xù)跟進相關進展，助力中國在全球人工智能浪潮中搶占先機。