白玉蘭開源正式發(fā)布了《中國人工智能軟件基礎設施高質(zhì)量發(fā)展報告》,該報告系統(tǒng)梳理了中國在人工智能基礎軟件開發(fā)領域的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機遇,旨在推動我國人工智能軟件基礎設施的高質(zhì)量發(fā)展。報告指出,人工智能基礎軟件作為支撐智能應用的核心底層技術,對于提升國家科技競爭力和產(chǎn)業(yè)智能化水平具有重要意義。
報告從多個維度深入分析了當前中國人工智能基礎軟件的發(fā)展態(tài)勢。在技術層面,深度學習框架、分布式訓練系統(tǒng)、模型推理引擎等關鍵基礎軟件已取得顯著進展,部分國產(chǎn)框架如百度飛槳、華為MindSpore等在國際市場上展現(xiàn)出競爭力。與全球領先水平相比,我國在算法庫優(yōu)化、異構計算支持、生態(tài)系統(tǒng)完善度等方面仍存在差距,亟需加強核心技術攻關和開源社區(qū)建設。
產(chǎn)業(yè)應用方面,報告強調(diào)人工智能基礎軟件正加速滲透到制造業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等關鍵領域,驅動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型。通過案例研究,報告展示了基礎軟件在提升模型訓練效率、降低部署成本、保障數(shù)據(jù)安全等方面的實際價值。報告也警示了人才短缺、標準不統(tǒng)一、知識產(chǎn)權保護不足等制約因素,呼吁政府、企業(yè)與科研機構協(xié)同合作,構建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
針對未來發(fā)展,報告提出了一系列建議:一是加大研發(fā)投入,聚焦關鍵基礎軟件如自動機器學習(AutoML)工具和聯(lián)邦學習平臺的創(chuàng)新;二是促進開源開放,通過白玉蘭開源等平臺推動代碼共享與社區(qū)協(xié)作;三是完善政策環(huán)境,制定人工智能軟件標準與安全規(guī)范;四是加強國際合作,吸收全球先進經(jīng)驗,提升中國在人工智能基礎軟件領域的全球影響力。
該報告的發(fā)布為中國人工智能基礎軟件的高質(zhì)量發(fā)展提供了重要參考,白玉蘭開源表示將持續(xù)跟進相關進展,助力中國在全球人工智能浪潮中搶占先機。